TMUA 备考指南
TMUA 成绩分布：官方数据里你在哪个位置
关于 TMUA 分数，网上流传的参照多是二手转述。UAT-UK 每年发布的技术报告其实把整条分布印在正文里：多少人考、均分多少、每个百分位落在哪、按场次与群体拆开又是什么样。本页把 2025/26 那一份逐表拆开，只用报告正文与表格里印出来的数字，不做读图估算，也不做跨申请季换算。读完你会知道自己的分数在 16,092 人里排在什么位置，以及这份数据讲不了什么。
- 卷数
- 28
- 题目总数
- 827
- 免费试做
- 2
快速回答：2025/26 TMUA 的官方分布
- 考生规模
- 全体 16,092 人：10 月场 9,685 人（60%），1 月场 6,407 人（40%）
- 中心位置
- 全体均分 4.28，标准差 1.74，中位数 4.1
- 高分参照
- 第 75 百分位 5.3，第 90 百分位 6.7；量表两端封顶在 1.0 与 9.0
- 这些数字不是什么
- 不是录取线：UAT-UK 没有公布及格线，各校也没有公开的固定分数门槛
本页全部数值取自 UAT-UK Technical Report 3 2025-26: TMUA 的正文与表格，图表图片里的数值一律不估读。FrontierVue 为独立备考平台，与 UAT-UK 及任何招生院校均无隶属或授权关系。
先说结论
- 2026 申请季共 16,092 人考了 TMUA：全体均分 4.28、标准差 1.74，中位数 4.1，第 75 百分位 5.3，第 90 百分位 6.7。
- 10 月场均分 4.62、1 月场 3.78，但两场用的是同一组 scaling 常数，官方明说这样做就是为了让分数跨场次可比，所以这段差距描述的是两场的考生，不是两份卷子。跨申请季则没有这层保证：锚点每个周期都用当期数据重新钉。
- 性别、居住地、第一语言、学校类型这些分组的均分差距，大多只有零点几分，而量表分的测量标准误就有 0.62 至 0.64，群体统计不能拿来推断某一个人。
- 时间是真的紧：纳入分析的 15,481 人中位用时 02:29:37，而标准时限是 02:30:00；另有 2,517 人（16%）至少出现过一次 10 秒以内的作答，报告把这类作答视为猜答。
- 百分位不是录取线：UAT-UK 没有公布及格线，大学也没有公开的固定分数门槛，这份报告能给的只有位置感。
01
分布本身：一张表看完全体与两个场次
先给结论。2026 申请季共 16,092 人考了 TMUA，全体均分 4.28，标准差 1.74，中位数 4.1。换个说法：一半考生在 4.1 及以下，5.3 是第 75 百分位，6.7 是第 90 百分位。以下数值全部照录报告 Table 4。
16,092
2026 申请季 TMUA 全体考生人数
4.28
全体均分，标准差 1.74，量表 1.0 至 9.0
4.1
全体中位数：一半考生在此线及以下
6.7
全体第 90 百分位
| 全体 All | 2025 年 10 月场 | 2026 年 1 月场 | |
|---|---|---|---|
| 考生人数 | 16,092 | 9,685（占 60%） | 6,407（占 40%） |
| 均分 | 4.28 | 4.62 | 3.78 |
| 标准差 | 1.74 | 1.77 | 1.57 |
| 第 25 百分位 | 3.0 | 3.3 | 2.7 |
| 第 50 百分位（中位数） | 4.1 | 4.5 | 3.6 |
| 第 75 百分位 | 5.3 | 5.8 | 4.6 |
| 第 90 百分位 | 6.7 | 7.0 | 5.9 |
| 分数范围 | 1.0 至 9.0 | 1.0 至 9.0 | 1.0 至 9.0 |
照录官方写法：Table 4 的千位分隔并不统一，全体印作 16,092，两个场次印作 9685 与 6407（同一个 10 月人数在正文里又写作 9,685）。本页数值不改写。
百分位不是录取线。UAT-UK 没有公布 TMUA 的及格线或分数门槛，各大学也没有公开的固定分数线。Table 4 只回答一件事：在这 16,092 人里，你的分数排在什么位置。把 6.7 读成第 90 百分位是对的，把它读成某校的门槛是错的。
02
这条量表是怎么钉出来的
看懂分布之前，得先知道分数不是原始答对题数。TMUA 用 Rasch 模型给题目定标，把每位考生的作答换成能力值，再映射到 1.0 至 9.0 的量表并两端封顶。这也顺带解开一个巧合：Table 4 里 10 月场的中位数正好是 4.5、第 90 百分位正好是 7.0，因为这两个点就是量表被钉住的地方。
01Rasch / Winsteps
题目定标
用 Rasch IRT 模型配合 Winsteps 软件对题目定标。2025/26 周期的组卷由主席（the Chair）依其专家判断选题。
02theta
算出能力值
每位考生的作答换算成能力值 theta，量表分由 theta 转换而来，而不是直接由答对题数决定。
034.5 与 7.0
钉两个锚点
用 2025 年 10 月场的数据，把中位考生的能力值钉为 4.5，把第 90 百分位对应的能力值钉为 7.0（Table 2）。
044.6046 / 1.6369
定常数并封顶
两个锚点之间画回归线得到 scaling 常数（Table 3：常数 4.6046，乘数 1.6369），转换结果上下封顶在 1.0 与 9.0，同一组常数同时用于两个场次。
官方原话：'The same scaling constants were used for both the October 2025 and January 2026 events to ensure the scaling was consistent and scaled scores were comparable across events.' 报告还给了一句可以直接套用的例句：任一场次拿到 6.5 的考生，能力高于任一场次拿到 4.2 的考生。要注意的是这只在本申请季内成立，因为锚点是用本周期的 10 月场数据重新钉的，把不同申请季的绝对分数放在一起比没有依据。
03
10 月场比 1 月场高了一截，别读成卷子更难
这是这份报告最容易被误读的地方。10 月场均分 4.62、中位数 4.5，1 月场均分 3.78、中位数 3.6，整条分布都低一截。第一反应往往是'1 月的卷子更难'，但官方对两场用的是同一组 scaling 常数，并明确说这样做是为了让两场分数可比，这句话本身就把'卷子更难'挡在门外了。
10 月场人数
9,685 人
占全体 60%
1 月场人数
6,407 人
占全体 40%
10 月场分数
均分 4.62
中位数 4.5，第 90 百分位 7.0
1 月场分数
均分 3.78
中位数 3.6，第 90 百分位 5.9
既然同一组常数下两场分数可比，那均值上的这段差距就落在两场坐进考场的人身上，而不在两份卷子上。关于这两批人不同在哪，报告只给了一条线索：每位考生一个申请季只能考一次，申请剑桥大学的考生必须考 10 月场，10 月场人数因此明显更多。除此之外它没有再解释什么，本页也不替它解释。实用的做法是：考 1 月场就照 1 月那一列读自己的位置，别去套 10 月场的百分位，反过来也一样。
04
按群体拆开：这些是群体的数字，不是你的数字
报告按性别、居住地、第一语言、族裔、学校类型、免费校餐与家长教育背景逐项拆了均分与百分位。下面照录这些数字，读法先说在前面：它们是对一整批人的描述统计，落到某一个人身上不成立。同一格里既有考砸的高分苗子，也有超常发挥的黑马，均值不预测任何具体的人。
性别（全体考生）
Man：11,253 人（70%），均分 4.41，中位数 4.2，第 90 百分位 6.9。Woman：4,642 人（29%），均分 3.98，中位数 3.9，第 90 百分位 6.0。报告只印了这两行，两项百分比合计 99%。官方措辞是男性考生略优于女性考生。题目层面另有 1 道题被判定存在按性别的显著 DIF，在控制能力差异后男性考生表现更好，该题将被复核。
居住地（全体考生）
UK：8,643 人（54%），均分 3.98，第 90 百分位 6.0。EU：716 人（4%），均分 3.94，第 90 百分位 6.4。Other：6,733 人（42%），均分 4.71，第 90 百分位 7.5。报告指出英国与欧盟以外的考生表现更强，这一组的第 90 百分位（7.5）也是三组里最高的。注意报告只印了 UK、EU、Other 三行，没有再往下拆到国家。
第一语言（全体考生）
English：9,255 人（58%），均分 4.05，第 90 百分位 6.2。Other：6,837 人（42%），均分 4.60，第 90 百分位 7.3。第一语言不是英语的考生整体更高。上一周期英语为第一语言的比例是 60%，本周期降到 58%。题目层面按第一语言没有发现显著 DIF。
族裔（仅英国考生）
White：3,591 人（42%），均分 4.08。Asian：3,534 人（41%），均分 4.00。Mixed：704 人（8%），均分 4.08。Black：499 人（6%），均分 3.22。Other：313 人（4%），均分 3.68。报告指出差距在 50% 位置附近最宽，各组中位数从 UK-Black 的 3.1 到 UK-White 的 3.9。另有 1 道题被判定存在按族裔的显著 DIF，方向偏向非白人考生，该题偏易，将被复核以供未来命题参考。
学校类型（仅英国考生）
私立/独立收费学校：1616 人（19%），均分 4.35，是最强的一组。文法学校（选拔制）：1887 人（22%），均分 4.19。大学：86 人（1%），均分 4.30。Academy 或中学（Academy/ Secondary School）：1506 人（17%），均分 3.85。继续教育学院或 Sixth Form College：3478 人（40%），均分 3.75，是人数最多、同时（除 Other 外）均分最低的一组。按英国学校类型没有发现显著的题目 DIF。
免费校餐（仅英国考生）
领取：700 人（占英国考生 8%），均分 3.44。未领取：7,364 人（85%），均分 4.04。回答'不知道'：368 人（4%），均分 3.66。回答'不愿透露'：209 人（2%），均分 4.17。上一周期领取比例为 10%，本周期新增了'不知道'与'不愿透露'两个选项，官方认为这可能解释了比例的变化。
家长或监护人是否接受过高等教育
回答'是'：12,604 人（78%），均分 4.37。回答'否'：2,178 人（14%），均分 3.73。回答'不知道'：612 人（4%），均分 4.07。回答'不愿透露'：698 人（4%），均分 4.64。这是全体考生口径，不限英国。
读这一节要带上尺度感。分组之间的均分差距大多在零点几分量级，而报告印出的量表分测量标准误就有 0.62 至 0.64（Table 17）。换句话说，单个考生自己那一个分数带的不确定区间，已经和这些组间差距同量级了。拿群体均值去推某一个人能考多少，这份数据支撑不了。
05
这份数据能改变的备考动作
报告里最能直接改动作的不是分布，而是卷面结构与作答时间。TMUA 共两卷，每卷 20 题、每卷 75 分钟，全场 150 分钟 40 题；所有题目都进同一个量表分，报告没有印按卷分开的量表分分布。
TMUA 卷面结构
共 40 题，150 分钟，全部为选择题
Paper 1Applications of Mathematical Knowledge
- 20 道选择题
- 75 分钟
- 考查在新情境中运用数学知识
Paper 2Mathematical Reasoning
- 20 道选择题
- 75 分钟
- 考查数学推理与初等逻辑
报分口径一个总体量表分
- 量表 1.0 至 9.0
- 保留一位小数
- 报告只给总体分布，不给按卷分布
点击分支 · 生长展开
平均作答时长
02:27:01
纳入分析的 15,481 人（Table 18）
中位作答时长
02:29:37
标准时限为 02:30:00，几乎贴顶
用时落在 02:15:00 至 02:30:04
91%
全体考生口径，与上一周期相当
有未作答题目的考生
322 与 135
分别为 Paper 1 与 Paper 2；报告此处把总数印作 16,091，与 Table 4 的 16,092 差一人，照录不改
试卷质量与分数精度备查：本周期上卷题目 100% 通过质量标准，远高于新题 80% 的通常目标（Table 19）；原始分信度 0.82 至 0.88，量表分信度 0.82 至 0.87，量表分测量标准误 0.62 至 0.64。按经典测量理论，考生的真实水平约有 68% 的概率落在观测分正负 1 个 SEM 内、约 95% 的概率落在正负 2 个 SEM 内。结论是：把自己的分数读成一个区间，而不是一个精确的点。
所以配速训练比多刷一套题更值钱：中位作答时长几乎贴着时限，时间被用尽是常态。另有 2,517 人（16%）至少出现过一次 10 秒以内的作答，基本可判为猜答，上一周期这一比例是 23%。按卷练见 Paper 1 指南与 Paper 2 指南，计分口径见计分指南，整卷计时见在线题库与真题总览。
FAQ
常见问题
TMUA 考到多少分才够？
这份报告不回答这个问题，因为 UAT-UK 没有公布及格线，各大学也没有公开的固定分数门槛。它能给的是位置感：全体中位数 4.1，第 75 百分位 5.3，第 90 百分位 6.7。各校如何使用分数，以各校自己的页面为准。
10 月场和 1 月场的分数能直接比吗？
在同一申请季内可以。官方对两场使用了同一组 scaling 常数，正是为了让分数跨场次可比，报告还举例说明任一场次的 6.5 高于任一场次的 4.2。但跨申请季不行：每个周期的锚点都会用当期数据重新钉，绝对分数不能跨周期直接比较。
1 月场均分更低，是不是那份卷子更难？
报告没有把这段差距归到卷子上。它说的是：两场用了同一组 scaling 常数，目的正是让分数跨场次可比。分数既然可比，剩下的差距描述的就是两场坐进考场的人不一样。至于这两批人差在哪，报告只给了一条线索：每人一个申请季只能考一次，申请剑桥的考生必须考 10 月场。所以按自己的场次读位置，别把分数换算到另一场去。
报告里有 Paper 1 和 Paper 2 各自的分数分布吗？
没有。报告只印了一个总体量表分分布（Table 4），没有按卷分开的量表分分布，所以任何'我 Paper 1 大概相当于几分'的换算，在这份文件里都找不到依据。两卷分开出现的地方只有两处：卷面结构（各 20 题、各 75 分钟），以及未作答题目的统计（Paper 1 322 人、Paper 2 135 人）。信度那两张表是按场次报的，不是按卷报的。
报告里的分布图能读出更细的数值吗？
不能，至少本页不会这么做。Figure 1 的分箱分布图以及按性别、居住地等分组的图表在 PDF 里都只是图片，正文没有印出对应数值。凡是只能靠量图估出来的数字，本页一律不写，这也是本页所有数值都能指回具体表号的原因。
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